NETSEAは、小売事業者が複数のサプライヤーから商品を仕入れるBtoB ECサイトです。仕入れの際には、過去の注文や取引条件を確認しながら商品を比較するなど、一般的な消費者向けECとは異なる行動が発生します。

商品詳細ページの改善に向けてGA4を調査する中で、スマートフォン（SP）の購入導線にも着目。画面構造と利用行動を照らし合わせ、段階的なUI改善と効果検証を提案しました。

商品詳細ページの改善に向けてGA4を調査する中で、スマートフォン（SP）の購入フローにも着目しました。
約3か月間の行動データを対象に、ファネル探索・経路データ探索・逆経路分析を実施。
PCとSPの購入行動や、新規・リピーターの違いを比較しました。

GA4による購入行動の分析と既存UIの調査を行い、SPカート・購入フローの改善仮説を整理しました。
特に、購入途中に注文履歴やブックマークなどを確認する利用場面を想定し、必要な情報へのアクセス方法を検討しました。
PCではヘッダーから直接アクセスできる機能も、SPのカート画面には同様のメニューがないため、操作導線に改善の余地があると考えました。
また、購入ステップの名称やサプライヤーごとに分かれたカート構造など、情報の伝わりやすさにも着目しました。

一度に大きく改修すると、どの変更が行動に影響したか判断しづらくなります。
そこで、実装負荷が比較的小さい施策から着手し、原則として施策ごとに検証してから次へ進む計画を立てました。

従来の「入力」「確認」といった抽象的な表現では、何をする画面なのか想像しにくいと考えました。購入フロー4画面のステップ名を具体化し、進行状態がわかる表示へ変更。2026年9月10日にリリースしました。

リリース後はGA4を使用し、購入フローの各ステップにおけるユーザー行動を検証しました。

当初は探索レポートを使用していましたが、サンプリングによる数値の揺れに気づき、主要指標を標準レポートで再取得しました。また、変更前後の比較だけではUI改善との因果関係を判断できないため、PCの動向や計測条件も確認しました。

行動データの検証に加え、実際の画面構造と操作の整合性を改めて確認し、追加改善案の検討につなげました。具体的な分析数値・結果は非公開としています。

このプロジェクトでは、商品詳細ページの調査をきっかけに購入導線の課題を発見し、自ら行動分析・改善提案につなげ、事業部の合意を得て施策化しました。

また、売上に直結する購入フローを一度に大きく変更するのではなく、予算・工数・既存機能への影響を考慮し、4段階の改善計画を立案しました。第1段階ではUI設計からリリース後の効果検証まで担当しました。

効果検証では、計測条件や集計方法を確認し、データの信頼性を踏まえて評価することの重要性を学びました。また、画面単体の分かりやすさだけでなく、購入フロー全体で操作や情報が一貫しているかを考える必要があると感じました。

今後も定量データと操作観察の両方を使い、課題定義から改善提案・UI設計・効果検証まで継続的に取り組めるデザイナーを目指しています。